Folha Vitória Algoritmo identifica pessoas com covid-19 pelo tosse

Algoritmo identifica pessoas com covid-19 pelo tosse

Várias organizações, incluindo a universidade de Cambridge University, a universidade Carnegie Mellon e a start-up de saúde Novoic, no Reino Unido, têm trabalhado em projetos semelhantes

Folha Vitória
Foto: Flickr/Kootenai Urgent Care
Folha Vitória

Folha Vitória

Folha Vitória

Desenvolvido nos Estados Unidos, um algoritmo dentificou corretamente as pessoas com covid-19 apenas pelo som de suas tossidas.

Nos testes, ele atingiu uma taxa de sucesso de 98,5% entre as pessoas que receberam um resultado oficial positivo no teste do coronavírus, aumentando para 100% nas que não tinham outros sintomas.

O mecanismo poderia ser usado “para triagem diária de estudantes, trabalhadores e do público, nas escolas, trabalho e transporte reabrirem. Ou até para testes de piscina para alertar rapidamente e evitar surtos em grupos.

Várias organizações, incluindo a universidade de Cambridge University, a universidade Carnegie Mellon e a start-up de saúde Novoic, no Reino Unido, têm trabalhado em projetos semelhantes.

Amostras de sons

Em julho, o projeto Covid-19 Sounds da Cambridge University relatou uma taxa de sucesso de 80% na identificação de casos positivos de coronavírus com base em uma combinação de respiração e sons de tossida.

Em maio, ele havia coletado 459 sons de amostra de tosse e respiração enviados por 378 membros do público — agora, ela tem um banco de cerca de 30 mil gravações.

Últimas