Engenheiros da Universidade de Waterloo (EUA) desenvolveram uma nova ferramente de inteligência artificial (IA) capaz de prever a eficiência do tratamento quimioterápico antes da realização da cirurgia. O uso do algoritmo ajudaria a determinar as melhores opções de tratamento, evitando efeitos colaterais desnecessários de terapias que não seriam efetivas naquele caso, e melhorando os resultados cirúrgicos conforme as indicações.
"Determinar o tratamento certo para cada caso de com câncer de mama ainda é muito difícil , e é crucial evitar efeitos colaterais desnecessários do uso de tratamentos que provavelmente não trarão benefícios reais para esse paciente", afirma o líder de desenvolvimento do código da iniciativa Cancer-Net, Alexander Wong, professor de engenharia de design de sistemas.
Ele ressalta que a criação de um sistema de inteligência artificial que ajuda na previsão da efetividade de um tratamento poderá auxiliar médicos em sua prescrição, de modo a melhorar taxas de recuperação e de sobrevivência de pacientes.
Em um projeto liderado por Amy Tai, uma estudante de pós-graduação do Laboratório de Visão e Processamento de Imagens de Waterloo, o software de IA foi treinado com imagens de câncer de mama feitas com uma nova modalidade de ressonância magnética de imagem, inventada por Wong e sua equipe, chamada sintética imagem de difusão correlacionada (CDI, na sigla em inglês).
Com o conhecimento obtido de imagens CDI de casos antigos de câncer de mama e informações sobre seus resultados, a IA pode prever se o tratamento quimioterápico pré-operatório beneficiaria novos pacientes com base em suas imagens.
Conhecido como quimioterapia neoadjuvante, o tratamento pré-cirúrgico pode encolher os tumores para tornar a cirurgia possível ou mais fácil e reduzir a necessidade de grandes cirurgias, como mastectomias.
“Estou bastante otimista com essa tecnologia, pois a IA de aprendizado profundo tem o potencial de ver e descobrir padrões relacionados e se um paciente se beneficiará de um determinado tratamento”, disse Wong.
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O artigo sobre o projeto (Cancer-Net BCa: Breast Cancer Pathologic Complete Response Prediction using Volumetric Deep Radiomic Features from Synthetic Correlated Diffusion Imaging), foi recentemente apresentado na conferência internacional voltada para inteligência artificial Med-NeurIPS como parte do NeurIPS 2022.
O novo algoritmo de IA e o conjunto de dados completo de imagens CDI de câncer de mama foram disponibilizados publicamente por meio da iniciativa Cancer-Net para que outros pesquisadores possam contribuir.
![Traumas (batidas) na mama podem ter relação com o aparecimento do câncer. Mito. Bater a mama não causa câncer. "Muitas pacientes chegam no consultório e falam que sentiram o caroço depois de bater a mama. Mas ele [caroço] já estava lá. O que acontece é que ela [mulher] percebeu a existência depois da batida", afirma o especialista](https://newr7-r7-prod.web.arc-cdn.net/resizer/v2/FSQQ76SZGRPNRFYYLW4J6PV5BY.jpg?auth=0202bcfb944e869eeaabc6eec1053e9abcc6795160d90240ff5ee06de3648a3d&width=700&height=371)
O câncer só é desenvolvido por quem já teve caso na família. Mito. O mastologista explica que os cânceres, no geral, se originam por causa de um desgaste do organismo, que acontece por diversos fatores - isso é o que ocorre em 90% dos casos de tumores de mama. "Mais ou menos 10% são hereditários, a pessoa já nasce com o defeito genético que causa câncer e, nesses casos, há bastante histórico na família", observa