'Chatbot' do Google é aprovado em exame para ser médico nos EUA
Apesar da aprovação, os resultados dos testes da Med-PaLM foram inferiores aos dos humanos
Tecnologia e Ciência|Do R7
O "chatbot" Med-PaLM, um aplicativo de inteligência artificial do Google especializado em medicina, passou no exame que permite exercer a profissão de médico nos Estados Unidos. Seus resultados, no entanto, foram inferiores aos dos humanos, segundo um estudo publicado nesta quarta-feira (12) pela revista Nature.
O lançamento do ChatGPT, da empresa OpenAI com apoio da Microsoft, concorrente do Google, impulsionou, no ano passado, uma corrida entre os gigantes da tecnologia no campo da inteligência artificial.
O atendimento médico é uma área na qual a tecnologia tem mostrado um avanço consistente, com algoritmos capazes de ler exames com mais eficácia que os humanos.
O Google apresentou o Med-PaLM em um artigo com pré-publicação em dezembro. Ao contrário do ChatGPT, o sistema não é acessível ao público geral.
O Google afirma que o Med-PaLM é o primeiro grande modelo de linguagem — uma técnica de inteligência artificial treinada com grandes quantidades de textos produzidos por humanos — a ser aprovado no Exame de Licenciamento Médico dos EUA (US Medical Licensing Examination, ou USMLE, em sua sigla em inglês).
O exame que habilita o exercício da medicina nos EUA exige uma pontuação de aproximadamente 60%.
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Em fevereiro, um estudo revelou que o ChatGPT havia obtido resultados bastante satisfatórios na avaliação.
No novo estudo revisado por pares publicado nesta quarta-feira na Nature, os pesquisadores do Google disseram que o Med-PaLM obteve 67,6% de acertos nas perguntas de múltipla escolha do USMLE.
Os resultados são "animadores, mas ainda inferiores aos dos humanos", afirma o estudo.
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Uma série de fotos publicadas em redes sociais deixou muita gente perturbada. O motivo é bastante simples e cada vez mais comum: nada do que aparece nelas é real, inclusive as pessoas. Todas as fotos foram geradas por programas de inteligência artificial, que criam fotos de aparência realista a partir de comandos de texto
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