Inteligência artificial identifica AVC e hemorragia quase instantaneamente
Sistema treinado com mais de 200 mil exames atinge alta precisão e pode acelerar o atendimento em neurologia
Fala Ciência|Do R7
A leitura de uma ressonância magnética cerebral exige precisão e rapidez. Em casos como AVC e hemorragia intracraniana, cada minuto pode significar a diferença entre recuperação e sequelas permanentes. Agora, um novo sistema de inteligência artificial promete mudar esse cenário ao interpretar exames em questão de segundos e apontar quais pacientes precisam de atendimento imediato.
O avanço foi descrito na revista Nature Biomedical Engineering, no estudo “Aprendendo modelos de neuroimagem a partir de dados em escala de sistema de saúde”, liderado por Yiwei Lyu, em fevereiro de 2026 (DOI: 10.1038/s41551-025-01608-0).
Como funciona o novo modelo de IA
O sistema, chamado Prima, é classificado como um modelo de linguagem visual. Isso significa que ele consegue analisar simultaneamente imagens médicas e informações clínicas, como histórico do paciente e motivo da solicitação do exame.
Diferentemente de ferramentas anteriores, que eram treinadas para tarefas específicas, o Prima foi alimentado com um volume massivo de dados reais de um grande sistema de saúde. O treinamento incluiu:
Como resultado, o modelo atingiu até 97,5% de precisão diagnóstica em mais de 50 condições neurológicas diferentes.
Identificação rápida de emergências neurológicas
Além de reconhecer doenças, o sistema consegue classificar a prioridade clínica de cada caso. Isso é especialmente relevante em situações como:
Nesses cenários, a IA pode sinalizar automaticamente a urgência e direcionar o caso ao especialista mais adequado, como um neurologista vascular ou um neurocirurgião. Assim, o fluxo de atendimento se torna mais ágil e organizado.
Consequentemente, a tecnologia tem potencial para reduzir atrasos no diagnóstico, melhorar desfechos clínicos e otimizar recursos hospitalares.
Enfrentando a sobrecarga na radiologia
A demanda por ressonância magnética cresce em ritmo acelerado no mundo todo. No entanto, o número de especialistas em neurorradiologia não acompanha essa expansão. Esse desequilíbrio contribui para:
Ao automatizar etapas iniciais da interpretação, a IA pode funcionar como uma ferramenta de apoio clínico, ajudando a priorizar exames críticos e reduzir filas.
O que muda na prática clínica
Embora o sistema ainda esteja em fase de validação contínua, os resultados iniciais indicam que a integração entre IA e sistemas de saúde pode transformar a forma como exames de imagem são utilizados.
No futuro, tecnologias semelhantes poderão ser adaptadas para outras modalidades, como:
Isso sugere um caminho em que a inteligência artificial atua como suporte à decisão médica, ampliando a eficiência sem substituir o julgamento clínico.
Perspectivas e próximos passos
Os pesquisadores pretendem incorporar ainda mais dados de prontuários eletrônicos para refinar a precisão do modelo. A meta é aproximar cada vez mais a análise automatizada da complexidade do raciocínio médico humano.
Em um cenário de crescente pressão sobre os sistemas de saúde, soluções como o Prima apontam para uma nova era na neuroimagem, na qual rapidez e precisão caminham juntas.
