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Como pane da AWS evidenciou uma das principais falhas da internet

Interrupção expõe fragilidades e aumenta a necessidade de soluções resilientes

Internacional|Clare Duffy, da CNN

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LEIA AQUI O RESUMO DA NOTÍCIA

  • A pane da AWS destacou a dependência da internet em provedores de nuvem, afetando serviços diversos como consultas médicas e transações financeiras.
  • A crescente utilização de inteligência artificial pode aumentar a vulnerabilidade das empresas a interrupções, uma vez que muitas dependem dessas tecnologias para operações críticas.
  • Estudos apontam que a maioria das empresas já utiliza IA, aumentando a demanda por serviços de nuvem, onde interrupções podem ter efeitos severos.
  • Há oportunidades para fortalecer a infraestrutura da internet, como a diversificação de provedores de nuvem e o investimento em data centers próprios pelas empresas.

Produzido pela Ri7a - a Inteligência Artificial do R7

Pane da AWS causou instabilidades em diversos serviços por toda a internet Bruno Peres/Agência Brasil

A pane da AWS (Amazon Web Services ) de segunda-feira (20) — e a disrupção global que causou — evidenciou o quão dependente a internet se tornou de um pequeno número de provedores de infraestrutura centrais.

As ramificações de tais interrupções só poderiam piorar se a IA (inteligência artificial) se tornasse tão central para o trabalho e a vida diária quanto as gigantes da tecnologia sugerem que será nos próximos anos.


A interrupção de segunda-feira bloqueou brevemente algumas pessoas de agendar consultas médicas e acessar serviços bancários. Mas o que aconteceria se uma interrupção derrubasse as ferramentas de IA que os médicos estavam usando para ajudar a diagnosticar pacientes, ou que as empresas usavam para ajudar a facilitar transações financeiras?

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Pode ser um cenário hipotético hoje, mas a indústria de tecnologia está prometendo uma mudança rápida em direção a “agentes” de IA fazendo mais trabalho em nome dos humanos em um futuro próximo — e isso poderia tornar empresas, escolas, hospitais e instituições financeiras ainda mais dependentes de serviços baseados em nuvem.


Uma pesquisa global com quase 1.500 empresas, publicada pela McKinsey & Company em maio, descobriu que 78% dos entrevistados já usam IA em pelo menos uma função de negócios, um aumento de 55% em relação ao ano anterior.

“Se houver uma interrupção e você confiar na IA para tomar suas decisões e não conseguir acessá-la, isso terá um efeito no desempenho", disse Tim DeStefano, professor associado de pesquisa na McDonough School of Business da Georgetown.


A interrupção de segunda-feira teve um impacto tão generalizado porque muitas empresas dependem de provedores de nuvem para as funções de backend que apoiam seus negócios, como espaço de servidor virtual, armazenamento ou ferramentas de desenvolvedor.

Normalmente, essa configuração é mais acessível, flexível e segura para esses clientes, exceto quando a AWS sofre uma interrupção. Então, é efetivamente um ponto único de falha para uma enorme fatia da internet.


Para ser justo, esses serviços são notavelmente robustos considerando a escala de suas operações. Mas interrupções como a de segunda-feira levantam questões sobre como os serviços de tecnologia cruciais poderiam ser tornados ainda mais confiáveis.

A AWS atende milhões de clientes, de varejistas e restaurantes a empresas de serviços financeiros e agências governamentais; ela detém cerca de 37% do mercado de cloud computing (computação em nuvem), de acordo com a Gartner. Juntamente com a Microsoft e o Google, as três empresas atendem cerca de 70% do mercado.

E a consolidação da “espinha dorsal da internet” continua na era da IA. Embora haja alguma disputa entre as três grandes, Amazon, Microsoft e Google continuam sendo de longe os principais provedores de cloud computing para aplicações de IA, de acordo com Jacob Bourne, analista sênior da Emarketer — e seus futuros dependem, pelo menos em parte, de atender à demanda por IA.

Embora os websites e aplicativos ainda possam, tecnicamente, funcionar usando os servidores no local, menos potentes de suas próprias empresas, “a computação em nuvem representa um pré-requisito tecnológico para usar IA", disse DeStefano.

Isso ocorre porque os computadores necessários para executar as ferramentas de IA são potentes e caros, e o hardware no local não é tão fácil de modificar conforme as necessidades de negócios mudam. Simplesmente faz mais sentido alugar esse espaço de computador e pagar por ele apenas conforme a necessidade.

E à medida que a IA se torna mais utilizada, as interrupções nos data centers podem acontecer com mais frequência, já que os modelos de IA consomem muita energia, disse Bourne. Os principais provedores de nuvem, incluindo Amazon, Microsoft e Google, estão gastando bilhões em data centers para atender a essa necessidade crescente.

O risco de interrupção séria devido a uma falha aumenta consideravelmente quanto mais as empresas confiam em agentes de IA para realizar tarefas críticas e automatizar o trabalho dos humanos, uma transição que já está em andamento, apesar do desacordo sobre até onde ela irá.

As empresas de tecnologia estão confiando na IA para fazer grande parte de sua codificação; grandes bancos estão contratando menos trabalhadores à medida que se apoiam mais na IA; até mesmo a Amazon está avaliando como robôs habilitados por IA poderiam automatizar 75% de suas operações de armazém, relatou o New York Times na terça-feira, citando documentos internos vazados. (A Amazon diz que os documentos pintam um quadro enganoso de seus planos.)

“Este é o sonho, mas se algo der errado e você não tiver aquela inteligência humana em dia," disse Bourne, “então estaremos realmente descarregando todas essas tarefas críticas para a IA e depositando muita confiança na tecnologia.”

Mas essa ameaça não é inevitável: a mudança para a IA apresenta uma oportunidade de construir uma arquitetura de internet mais resiliente. Concorrentes menores de cloud computing, como Oracle e CoreWeave, estão ganhando participação de mercado com ofertas específicas para IA.

E as empresas estão cada vez mais dependendo de múltiplos provedores de nuvem para criar uma salvaguarda (backstop) caso um deles caia.

Grandes criadores de modelos de linguagem ampla, incluindo Meta e OpenAI, também estão investindo bilhões para construir seus próprios data centers, o que poderia reduzir a pressão sobre os sistemas compartilhados.

A indústria de tecnologia também está se esforçando para tornar alguns modelos de IA menores e mais eficientes em termos de energia, para que possam rodar localmente em smartphones e laptops, em vez de depender tanto da nuvem.

E a IA poderia ajudar a encontrar e corrigir falhas de segurança para prevenir interrupções como a de segunda-feira — se as empresas investirem nessas capacidades tanto quanto em ferramentas populares e badaladas, como chatbots de IA e aplicativos de geração de vídeo.

“Há um caminho para fazer a IA nos servir da melhor maneira possível”, disse Bourne. “No entanto, não parece necessariamente que estamos nesse caminho.”

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