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Agtech brasileira capta R$ 2 milhões e acelera soluções de inteligência climática

Plataforma digital transforma dados climáticos em decisões estratégicas para o campo

Mundo Agro|Fabi GennariniOpens in new window

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Investimento estratégico fortalece inovação e gestão de riscos climáticos no campo Foto cedida: Arara Seed/CYAN Agroanalytics

A Cyan Analytics, empresa brasileira de inteligência climática aplicada ao agronegócio, infraestrutura, crédito e seguros, captou R$ 2 milhões em rodada estruturada pela Arara Seed, a primeira plataforma do Brasil dedicada exclusivamente a agro, food e climate techs.

“O clima é uma das principais dores do setor. Agtechs como a Cyan Analytics vêm se destacando por oferecer soluções que gerenciam riscos e orientam decisões com base em dados”, ressaltou Henrique Galvani, CEO da Arara Seed.


O aporte, que poderá chegar a R$ 4 milhões, foi liderado pela Córdoba Industrial, referência nacional em tecnologia de filtragem para o setor bioenergético, com presença em 27 países produtores de cana-de-açúcar.

A parceria entre Cyan Analytics e Córdoba Industrial prevê o desenvolvimento de soluções para previsão de chuvas em áreas de cana-de-açúcar, um dos principais desafios operacionais do setor.


“Caminhar ao lado de uma empresa que cuida dessas questões nos permite ir além do fornecimento de equipamentos, atuando de forma integrada na eficiência e previsibilidade dos processos”, afirmou Pedro Córdoba, CEO da Córdoba Industrial.


Igor Amarolli, CEO da Cyan Analytics Foto cedida: Cyan Analytics

Impulsionada pelo aporte, a Cyan Analytics projeta ultrapassar R$ 10 milhões em receita ainda em 2025, depois de dobrar seu faturamento entre 2023 e 2024. “Essa captação será estratégica para lançar produtos já validados e com alta demanda do mercado”, explicou Igor Amarolli, CEO da Cyan Analytics.

Entre os novos projetos estão ferramentas de predição de produtividade, monitoramento de incêndios e expansão da plataforma Cyan, totalmente integrada aos clientes para cruzamento de dados climáticos e operacionais.


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