Câmara Legislativa do DF aprova em primeiro turno inclusão de ciências de dados no ensino público

A Câmara Legislativa do Distrito Federal (CLDF), aprovou, em primeiro turno, na noite de terça-feira (29), o projeto de lei que fixa diretrizes para a garantir a alunos e professores do ensino médio da rede pública do DF acesso a conhecimentos básicos sobre ciências de dados.

A proposta prevê o acesso, a partir do primeiro ano do ensino médio da rede pública, ao conteúdo de ciência de dados. De acordo com o texto, entre os objetivos do projeto, está desenvolver o raciocínio lógico matemático com aplicações práticas e acabar com o analfabetismo digital.

O projeto, de autoria do deputado distrital Reginaldo Veras (PV), precisa ainda passar por uma segunda votação no plenário da CLDF antes de ser enviado para sanção do governador Ibaneis Rocha (MDB). 

A implementação da proposta dependerá de regulamentação por parte do Executivo e, segundo o texto, a medida deverá ser aplicada um ano após a publicação da lei.

Ciência de dados e Big Data

O projeto define “ciências de dados” como o estudo de métodos de registro, armazenamento e análise de dados que permitam a introdução ao pensamento estatístico e à transformação de dados em informações relevantes para a ciência.

Segundo o texto, esses dados servirão para a elaboração, controle, desenvolvimento e execução de projetos públicos e privados.

O autor da proposta afirma que a ideia é estabelecer normas específicas sobre educação, ensino, ciência e tecnologia, no intuito de oferecer a professores e alunos das escolas públicas conhecimento sobre programação básica, matemática, lógica e resolução prática de problemas, por intermédio de manejo de dados, diante do fenômeno do Big Data.

Big Data é o estudo de como tratar, analisar e obter informações a partir de conjuntos de dados grandes demais para serem analisados por sistemas normais. A prática é utilizada para organizar grandes volumes de dados gerados continuamente, em rápido crescimento e não estruturados.