Grandes bancos de dados vão facilitar a identificação de doenças e garantir tratamentos cada vez mais específicos e individualizados. Esta foram as principais conclusões de especialistas que participaram do painel Big Data na Saúde - Da Teoria à Prática, realizado durante o Summit Saúde Brasil 2017, organizado pelo Grupo Estado.
A professora titular de genética da USP (Universidade de São Paulo) e diretora do Centro de Genoma Humano e Células Tronco, Mayana Zatz, lembra que foram necessários 13 anos e R$ 3 bilhões de dólares para juntar informações sobre o genoma humano que hoje se acumulam de forma muito mais rápida, graças às novas tecnologias.
— Há painéis que conseguem analisar até 6400 genes associados a doenças genéticas. Isto permitiu um salto qualitativo gigantesco.
Ela mostrou um levantamento recente produzido pelo Centro que, com dados de 1.324 pessoas com mais de 60 anos, identificou 207 mil mutações genéticas nunca antes descritas na literatura médica - o que significa que são mutações particulares da população paulistana, que é amplamente miscigenada.
Medicamentos do futuro devem ter foco no paciente
O médico oncologista Fernando Maluf, que fundou o Instituto Vencer o Câncer, explicou como serão os tratamentos.
— Hoje usamos a droga que tem mais chance de funcionar, mas não há garantia de que o remédio vá funcionar. Com o big data, há até uma questão regional. Um tratamento pode funcionar melhor nos orientais do que nos ocidentais, por exemplo. Qual é a diversidade do povo brasileiro em relação ao africano? E ao europeu? Isto será possível de identificar.
Com essa vasta quantidade de informações, a tendência é que os tratamentos sejam cada vez mais individualizados e possam prever se alguém vai morrer ou ter determinada doença em um período de tempo, diz o presidente da Healthways Brasil, Nicolas Toth.
Alguns anos atrás nos orgulhávamos de ter 1,6 pentabytes de informação na área de saúde. Hoje essa quantidade já se multiplicou muito. Já se gera informações suficientes para trabalhar com modelos preditivos, que identificam a maior probabilidade de alguém ir a óbito nos próximos doze meses ou virar um paciente crônico.
Tal mudança afeta não só o resultado para o paciente, como também os custos envolvidos ao sistema de saúde como um todo, diz Edson Amaro Jr, que é responsável pela área de big data analytics do Hospital Israelita Albert Einstein.
— Pacientes crônicos respondem por 60% a 70% dos gastos de saúde. Se atuarmos nos fatores de risco, pode-se reduzir em até 30% esse valor gasto. Chega perto do rombo que hoje o orçamento da saúde tem.
Medicina do futuro será personalizada para cada paciente, afirma ganhador de Nobel