Rostos criados por IA são mais confiáveis do que os de pessoas reais, diz estudo

Imagens de rostos criadas por IA (inteligência artificial) são consideradas mais confiáveis ​​do que imagens de rostos reais, afirmam pesquisadores em um estudo inédito que examina o material que pode ser produzido com a versão mais recente da tecnologia.

Os humanos são especialistas em processar rostos reais, avaliando-os automaticamente em apenas 100 milissegundos. No entanto, rostos gerados por IA são extremamente realistas e estão se tornando mais confiáveis, com tecnologias mais recentes e sofisticadas criando imagens falsas que podem enganar as pessoas, fazendo-as acreditar que são genuínas em cerca de um terço dos casos.

No estudo, 169 participantes observaram uma coleção de 96 rostos apresentados aleatoriamente. Em seguida, deveriam indicar se cada rosto era real ou criado por IA. A precisão média foi de 58,4%, um valor que não está muito distante de um palpite aleatório, como acertar um “cara ou coroa” ao jogar uma moeda.

Os pesquisadores também identificaram que os rostos gerados por IA, usando-se o modelo mais moderno, foram classificados como menos realistas do que os rostos produzidos por um modelo de IA anterior.

Em seguida, um novo grupo de participantes foi solicitado a avaliar a confiabilidade de 96 rostos apresentados aleatoriamente em uma escala de um (muito não confiável) a sete (muito confiável).

Rostos reais foram considerados os menos confiáveis, com uma classificação média de confiança de 4,03. Os dois tipos de rostos criados por IA foram considerados mais confiáveis ​​do que rostos reais, enquanto rostos produzidos pelo modelo mais recente foram mais confiáveis ​​do que rostos reais e rostos gerados pelo modelo antigo.

“Nossa pesquisa mostra que as pessoas correm o risco de serem enganadas por imagens geradas por IA. Esses modelos de IA democratizaram o espaço online e são acessíveis a qualquer pessoa, mesmo sem habilidades técnicas, para criar rostos falsos que podem ser usados ​​para diversos fins prejudiciais. É importante informar o público sobre a facilidade de criação dessas imagens e os potenciais usos indevidos, bem como as maneiras pelas quais as pessoas podem ser vítimas, por exemplo, por meio da disseminação de desinformação, fraude de identidade e catfishing”, afirma Alexis McGuire, estudante de doutorado em Psicologia que liderou o estudo.

A pesquisa foi conduzida por cientistas da Universidade de Lancaster, Universidade de Stanford e Universidade da Califórnia, Berkeley, e foi publicada na revista científica Journal of Vision.

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