Por que o uso de IA por recrutadores pode estar prejudicando candidatos a empregos

Buscar oportunidades de trabalho pela internet está se tornando uma tarefa cada vez mais desafiadora. Isso porque as ferramentas de inteligência artificial, que deveriam tornar mais simples os processos de seleção de candidaturas online, frequentemente acabam tornando as etapas quase impossíveis, devido a um fenômeno conhecido como monocultura algorítmica.

Segundo um estudo realizado por pesquisadores de Stanford, isso acontece porque as contratantes usam um sistema de IA desenvolvido por um mesmo fornecedor. O levantamento foi feito com dados de mais de 3 milhões de candidatos e 4 milhões de candidaturas, e 10% dos perfis foram reprovados em todas as seleções.

Arthur Igreja, especialista em tecnologia e inovação, ressaltou que a repetição de modelos de IA utilizados por empresas gera uma concentração no mercado, fazendo com que os resultados fiquem muito parecidos, e isso pode representar uma desvantagem para o candidato: “Se uma pessoa for rejeitada na primeira tentativa, por mais que ela tente enviar o currículo para quatro, 10 empresas, o resultado vai praticamente só se repetindo”, explica.

A pesquisa testou o fenômeno de monocultura algorítmica em 11 indústrias de diferentes segmentos da economia e revelou que há uma hiperpadronização que prejudica cada vez mais os candidatos: “As pessoas estão tendo que mandar o currículo para mais empresas e tendo menos feedbacks”.

Para o especialista, esse modelo de “peneira” pode até ser eficiente do ponto de vista de recursos, mas talvez não seja tão eficaz na hora de conectar o candidato a uma empresa. O estudo mostrou que, se todas as empresas estiverem usando a mesma ferramenta com pouca personalização, os resultados vão ficar óbvios e sem qualquer tipo de diversidade.

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