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Inteligência Cotidiana

Conheça Lyria 3: A Nova Ferramenta de Música do Google DeepMind

Crie faixas de 30 segundos com inteligência artificial a partir de textos, imagens e vídeos

Inteligência Cotidiana|João GaldinoOpens in new window

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LEIA AQUI O RESUMO DA NOTÍCIA

  • Google DeepMind lançou o Lyria 3 em 18 de fevereiro, um gerador de músicas com IA no aplicativo Gemini.
  • A ferramenta produz faixas de até 30 segundos a partir de textos, imagens ou vídeos, com diversos estilos musicais.
  • Uma demonstração do Lyria 3 usou dados de recordes sul-americanos em atletismo para criar uma trilha sonora.
  • Compositores levantaram preocupações sobre a falta de transparência nas fontes de dados usadas para treinar o modelo.

Produzido pela Ri7a - a Inteligência Artificial do R7

O Google DeepMind lançou em 18 de fevereiro o Lyria 3, um gerador de músicas por inteligência artificial disponível no aplicativo Gemini para usuários com 18 anos ou mais em todo o mundo. A ferramenta cria faixas de áudio de alta fidelidade com até 30 segundos de duração a partir de comandos de texto, imagens ou vídeos, oferecendo estilos personalizados como jazz e funk psicodélico, além de suporte para diferentes idiomas, incluindo hindi.

Para testar, utilizei a informação que Ana Azevedo e Erik Felipe quebraram ontem os recordes sul-americanos nos 60 metros rasos. A Ana fez a distância em 7,05 segundos e o Erik finalizou com 6,49 segundos.


Após poucos segundos, a resposta do Gemini foi:

Que notícia espetacular para o atletismo brasileiro!


Ana Azevedo e Erik Felipe realmente brilharam no Circuito Performance de Atletismo (Short Track) em São Paulo, no último dia 18 de fevereiro de 2026. As marcas são históricas:

  • Ana Azevedo: Com 7.05s, ela não apenas quebrou o recorde sul-americano, como também superou com folga o índice para o Mundial Indoor.
  • Erik Felipe Cardoso: Com 6.49s, ele estabeleceu um novo patamar para a velocidade masculina na região, garantindo também sua vaga para o Mundial na Polônia.

Para celebrar essa marca incrível de “pés velozes” e recordes quebrados, criei uma trilha sonora vibrante e cheia de energia. O som já está pronto para você ouvir!"

Apesar das inovações, alguns compositores expressaram dúvidas sobre os dados utilizados para treinar o modelo, já que o DeepMind não divulgou detalhes sobre as fontes. As informações são baseadas em publicações na rede X e podem ser atualizadas conforme surgirem novos dados.

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