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R7 Brasília

Carla Zambelli é multada em R$ 30 mil pelo TSE por disseminar fake news durante eleição

Deputada federal reproduziu a informação falsa de que o QR Code do aplicativo e-Título contabilizaria votos para favorecer Lula

Brasília|Victoria Lacerda, do R7, em Brasília

Todas as postagens foram removidas após decisão
Todas as postagens foram removidas após decisão Bruno Spada/Câmara dos Deputados - 1.9.2023

O TSE (Tribunal Superior Eleitoral) aplicou nesta terça-feira (20) uma multa de R$ 30 mil à deputada federal Carla Zambelli (PL-SP) por disseminar notícias falsas sobre o aplicativo e-Título durante a campanha eleitoral de 2022. As postagens enganosas afirmavam que o QR Code na plataforma registraria automaticamente votos para Lula.

Além disso, outras publicações sugeriam que o sistema da Justiça Eleitoral estava realizando propaganda antecipada para Lula por meio do do QR Code do aplicativo. Todas as postagens foram removidas após uma decisão do ministro Raul Araújo, em 2022.

Durante a sessão de julgamento, os ministros decidiram pela condenação por unanimidade, embora o ministro Nunes Marques tenha discordado quanto ao valor da multa de Zambelli, sugerindo R$ 15 mil.

O R7 entrou em contato com a assessoria da deputada para solicitar um posicionamento, no entanto, até o momento da publicação desta reportagem, não houve resposta. O espaço permanece disponível para eventual manifestação.


O relator do processo, ministro Floriano de Azevedo Marques, explicou que o valor considerou o cargo político da deputada e sua reincidência na conduta, continuando a disseminar as fake news mesmo após a divulgação das verificações pelo TSE e outras agências de notícias.

A vice-presidente do TSE, ministra Cármen Lúcia, manifestou preocupação com o dolo eleitoral, ressaltando que Zambelli estava ciente da falsidade das informações e mesmo assim as disseminou.

Duas outras pessoas mencionadas no processo — Darcio Bracarense e Inácio Florêncio Filho — também receberam multas de R$ 15 mil cada por produção e disseminação de notícias falsas.

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