‘Escola para Robôs’: IA aprende a realizar tarefas básicas em fábrica nos EUA

A IA (Inteligência Artificial) funciona quando os computadores aprendem com dados que estão prontamente disponíveis. Mas não existem dados para ensinar robôs a realizar tarefas humanas simples. Eles precisam ser criados.

É nisso que os graduados do MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts) Josh Gruenstein e Alon Kosowsky-Sachs estão trabalhando para construir. A dupla cofundou a Tutor Intelligence a partir do CSAIL (Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial) do MIT.

“A maioria das pessoas vive suas vidas e nunca vê um robô. Isso vai mudar muito rápido”, disse Gruenstein, cofundador e CEO da Tutor.

Jardim de infância para robôs

Eles agora abrigam a maior fábrica de dados de robôs dos Estados Unidos, localizada em Watertown, Massachusetts. Gruenstein a descreve como um jardim de infância para robôs.

“Esses robôs estão realizando tarefas muito básicas. Eles estão pegando itens individuais, colocando-os em caixas, tentando dobrar roupas”, disse Gruenstein.

Os robôs estão em seus estágios iniciais de desenvolvimento. Por isso, eles erram bastante. Certamente não estão realizando essas tarefas perfeitamente — pelo menos ainda não. Isso ocorre porque os dados para que a IA aprenda uma variedade de tarefas humanas físicas não existem.

“A maneira como modelos como o ChatGPT funcionam é que você lê todos os livros que já foram escritos, toda a Wikipédia e todas as redes sociais, e então você pode participar de uma conversa como um humano”, disse Gruenstein. “Para a robótica, não temos essa fonte de dados. Temos que ir buscá-los.”

Mas sabemos que existem alguns robôs fazendo coisas bem avançadas. Então, por que estes estão na classe do jardim de infância?

“É muito fácil construir um robô que faz um trabalho repetidamente muito bem, certo?” disse Gruenstein. “Se você pensar em uma fábrica de carros... são robôs que estão fazendo exatamente o mesmo movimento todos os dias, porque aquele carro não vai mudar dia após dia. Mas a maior parte do trabalho físico não é assim.”

Robôs podem aprender novos truques? No cerne deste desafio está a criação de robôs que possam aprender qualquer comportamento em qualquer situação. Adaptando-se — como um humano faria.

“Para que os robôs façam todos os trabalhos e se envolvam com o nosso mundo da mesma forma que os humanos, eles precisam ser capazes de aprender novas habilidades na hora, e serem genéricos para qualquer ambiente em que possam aprender”, diz Gruenstein.

Até lá, eles estão literalmente criando os dados nos quais serão treinados, ao lado de 100 de seus amigos robôs mais próximos.

E eles não serão crianças desajeitadas do jardim de infância para sempre.

“No ritmo em que esta tecnologia está avançando, isso vai mudar muito rapidamente”, disse Gruenstein. “Acho que, nos próximos cinco anos, você não conseguirá passar pelo seu dia a dia normal sem ver um robô. E acho que isso será uma mudança tecnológica e social realmente fascinante e emocionante.”

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